Oprogramowanie tworzone z pomocą AI, sprawdzane przez ludzi.
Pracujemy z najnowszymi modelami AI i działamy full-stack, w technologii, której wymaga dany projekt: od interfejsu użytkownika po serwer. W projektach klientów każda zmiana przechodzi przez ciągłą integrację (linting, sprawdzanie typów i testy jednostkowe) oraz dwie automatyczne recenzje: CodeRabbit i drugą recenzję AI.
A ludzie zawsze sprawdzają: żadna nasza zmiana nie trafia do kodu projektu, dopóki człowiek jej nie przeczyta i nie zatwierdzi, a w projektach klientów każda nasza zmiana wymaga zatwierdzenia przez dwie osoby, zanim trafi do głównej gałęzi. Dlatego to, co dostarczamy, jest solidne.
I dlatego działamy szybko: jest nas kilka osób, pracujemy z najnowszymi narzędziami na rynku, na bieżąco je aktualizujemy i uczymy się z każdego projektu. Tworzymy aplikacje webowe, MVP i produkty cyfrowe dla startupów z USA oraz dla firm z Barcelony i reszty Hiszpanii, a oferujemy to także instytucjom publicznym.
Jak pracujemy
-
1 · Jeden agent na zadanie
Dzielimy każdy projekt na zadania. Każde zadanie wykonuje agent AI na własnej gałęzi i kończy się ono pull requestem, który można zrecenzować.
-
2 · Ciągła integracja
Linting, sprawdzanie typów i testy jednostkowe przy każdej zmianie, narzędziami właściwymi dla danej technologii. Gdy któreś sprawdzenie nie przejdzie, agent poprawia błąd na podstawie logu.
-
3 · Automatyczne recenzje
CodeRabbit recenzuje każdy pull request, a agent poprawia kod lub odpowiada na każdy komentarz. Druga recenzja AI szuka tego, co mu umknie (zasady projektowe, dostępność, konwencje projektu), i sprawdza, czy pull request zawiera dowód rezultatu: zrzuty ekranu lub wyniki testów.
-
4 · Zatwierdzenie przez człowieka
Żadna nasza zmiana nie trafia do kodu projektu, dopóki człowiek jej nie przeczyta i nie zatwierdzi. W projektach klientów potrzeba dwóch osób, zanim trafi do głównej gałęzi.
-
5 · Testy każdego wydania
Jedna osoba w zespole zajmuje się zapewnianiem jakości i testuje każde wydanie, zanim trafi do użytkowników.
-
6 · Spisane wnioski
Gdy projekt czegoś nas uczy, zapisujemy to jako regułę, której agenci przestrzegają od tej pory.
Zawsze na bieżąco
Pracujemy z najnowszymi modelami AI i narzędziami na rynku i dobieramy model do zadania. Gdy pojawia się lepszy, przechodzimy na niego, a to, czego nauczymy się w jednym projekcie, zmienia sposób pracy w następnym.
Dlaczego działamy szybko
Ponieważ proces jest solidny, mały zespół może działać szybko. Kilku agentów pracuje jednocześnie nad różnymi zadaniami, a osoba, z którą rozmawiasz, to ta, która nimi kieruje i przegląda kod: bez pośredników i bez przekazywania pracy. Automatyczne sprawdzenia wyłapują błędy w chwili wprowadzania zmiany, a nie tygodnie później.
Więcej rąk do pracy
Gdy projekt potrzebuje więcej rąk do pracy, zapraszamy zaufanych programistów, z którymi już współpracowaliśmy, tylko na czas tego projektu.
Co robimy
-
Tworzenie stron i aplikacji
Aplikacje i strony internetowe na zamówienie, od interfejsu użytkownika po serwer.
-
MVP i produkt
Minimalna wersja produktu (MVP), by sprawdzić pomysł na prawdziwych użytkownikach, oraz przejście od MVP do platformy.
-
Utrzymanie i wsparcie
Dalszy rozwój, poprawki, wdrożenia i wsparcie aplikacji działających produkcyjnie.
-
Jakość i testy
Testy funkcjonalne każdego wydania, zanim trafi do użytkowników.
Dla kogo
-
Startupy z USA
Pierwsze wersje produktów i platformy działające produkcyjnie. Z firmami z USA pracujemy stale, po angielsku.
-
Firmy i instytucje publiczne
W Barcelonie i reszcie Hiszpanii. Oferty i dokumentację przygotowujemy po katalońsku lub po hiszpańsku.
Klienci
-
Luma Health
Platforma AI do obsługi dostępu pacjentów i operacji placówek medycznych. Rejon Zatoki San Francisco, Kalifornia.
-
Bento for Business
Karty płatnicze i kontrola wydatków dla małych firm, obecnie część U.S. Bank. San Francisco i Chicago.
-
LogZilla
Zarządzanie logami i analiza zdarzeń sieciowych i systemowych. Austin, Teksas.
-
Reflector
Zdecentralizowana wyrocznia cenowa dla DeFi w sieci Stellar. Menlo Park, Kalifornia.
Doświadczenie
-
Agenci i boty
Nasze ostatnie projekty dla Luma Health i Bento for Business dotyczyły głównie AI: wdrażania agentów, budowy botów i dostrajania ewaluacji agentów.
-
MVP
Głównie pierwsze wersje produktów dla startupów z USA.
-
Stała współpraca
Platformy działające produkcyjnie, które rozwijamy rok po roku dla firm z USA.
-
Branże
Zdrowie cyfrowe, finanse dla firm, wideo online, media publiczne, ubezpieczenia i edukacja online.
Zespół
Jesteśmy małym zespołem w Barcelonie: jedna osoba programuje i kieruje agentami, druga odpowiada za operacje, wdrożenia i wsparcie, a trzecia za zapewnianie jakości i testy.
Kontakt
Barcelona.