Programari fet amb IA i revisat per persones.
Desenvolupem amb els models d’IA més recents i treballem full-stack, en la tecnologia que demani cada projecte: de la interfície d’usuari fins al servidor. Als projectes de client, cada canvi passa per integració contínua (anàlisi estàtica, comprovació de tipus i proves unitàries) i per dues revisions automàtiques: CodeRabbit i una segona revisió amb IA.
I sempre hi ha persones revisant: cap canvi que fem no entra al codi d’un projecte sense que una persona l’hagi llegit i aprovat, i als projectes de client cada canvi nostre necessita l’aprovació de dues persones abans d’entrar a la branca principal. Per això el que lliurem és sòlid.
I per això anem de pressa: som poques persones, treballem amb les eines més noves del mercat, les tenim sempre al dia i aprenem de cada projecte. Fem aplicacions web, MVP i producte digital per a empreses emergents dels Estats Units i per a empreses de Barcelona i de la resta d’Espanya, i ho oferim també a entitats públiques.
Com treballem
-
1 · Un agent per tasca
Dividim cada projecte en tasques. Cada tasca la fa un agent d’IA en una branca pròpia i acaba en una proposta de canvi que es pot revisar.
-
2 · Integració contínua
Anàlisi estàtica, comprovació de tipus i proves unitàries a cada canvi, amb les eines de cada tecnologia. Si alguna comprovació falla, l’agent la corregeix a partir del registre.
-
3 · Revisions automàtiques
CodeRabbit revisa cada proposta i l’agent corregeix o respon cada comentari. Una segona revisió amb IA busca el que se li escapa (normes de disseny, accessibilitat, convencions del projecte) i comprova que la proposta porti la prova del resultat: captures o la sortida de les proves.
-
4 · Aprovació humana
Cap canvi que fem no entra al codi d’un projecte sense que una persona l’hagi llegit i aprovat. Als projectes de client, n’hi calen dues abans d’entrar a la branca principal.
-
5 · Proves de cada versió
Una persona de l’equip es dedica al control de qualitat i prova cada versió abans que arribi als usuaris.
-
6 · Lliçons escrites
Quan un projecte ens ensenya alguna cosa, l’escrivim com una regla que els agents segueixen a partir de llavors.
Els passos 2 i 3 funcionen avui als projectes de client.
Sempre al dia
Treballem amb els models d’IA i les eines més recents del mercat, i triem el model segons la feina. Quan en surt un de millor, l’incorporem, i el que aprenem en un projecte canvia com treballem en el següent.
Per què anem de pressa
Perquè el procés és sòlid, un equip petit pot avançar de pressa. Diversos agents treballen alhora en tasques diferents, i qui parla amb vosaltres és qui els dirigeix i revisa el codi: no hi ha intermediaris ni traspassos de feina. Les comprovacions automàtiques troben els errors quan es fa el canvi, no setmanes després.
Més capacitat
Quan un projecte necessita més mans, hi incorporem desenvolupadors de confiança amb qui ja hem treballat, només durant aquell projecte.
Què fem
-
Desenvolupament web i d’aplicacions
Aplicacions i llocs web fets a mida, de la interfície d’usuari fins al servidor.
-
MVP i producte
Un producte mínim viable per validar una idea amb usuaris reals, i el pas de l’MVP a una plataforma.
-
Manteniment i suport
Evolució, correccions, desplegament i suport continuat d’aplicacions en producció.
-
Qualitat i proves
Proves funcionals de cada versió abans que arribi als usuaris.
Per a qui
-
Empreses emergents dels Estats Units
Primeres versions de producte i plataformes en producció. Hi treballem de manera continuada, en anglès.
-
Empreses i entitats públiques
A Barcelona i a la resta d’Espanya. Us presentem la proposta i la documentació en català o en castellà.
Clients
-
Luma Health
Plataforma d’IA per a l’accés dels pacients i les operacions dels centres sanitaris. Zona de la badia de San Francisco, Califòrnia. Client actual.
-
Bento for Business
Targetes i control de despeses per a petites empreses, avui part d’U.S. Bank. San Francisco i Chicago.
-
LogZilla
Gestió i anàlisi de registres d’esdeveniments de xarxes i sistemes. Austin, Texas.
Experiència
-
Agents i bots
Els darrers projectes per a Luma Health i Bento for Business han estat sobretot d’IA: introduir agents, construir bots i ajustar les avaluacions dels agents.
-
MVP
Sobretot primeres versions de producte per a empreses emergents dels Estats Units.
-
Treball continuat
Plataformes en producció que evolucionen any rere any per a empreses dels Estats Units.
-
Sectors
Salut digital, serveis financers per a empreses, vídeo en línia, mitjans de comunicació públics, assegurances i educació en línia.
Equip
Som un equip petit a Barcelona: una persona desenvolupa i dirigeix els agents, una altra porta les operacions, el desplegament i el suport, i una tercera s’encarrega del control de qualitat i les proves.
Contacte
Barcelona. Ens podeu escriure en català, en castellà o en anglès.